随着人工智能的发展，机器学习与数据挖掘在护理科研中的应用日益重要。为提升临床护士及相关研究人员的科研能力，我院于2025年9月12-13日成功举办了为期2天的“机器学习与数据挖掘护理研究基础实践培训班”。来自全国各地的临床护士、高校老师及在校研究生共计107人参加了培训。

开班仪式上，张俊娥院长发表致辞。她指出，开设此类课程不仅是顺应大数据时代多学科融合的趋势，更是满足研究生培养与临床科研的现实需求。她强调，机器学习与护理的结合将极大推动护理实践的创新与发展，并鼓励大家积极拥抱新技术，共同迎接护理科研的美好未来。

本次培训班以“理论与实践相结合、知识与技能并重”为教学设计原则，围绕护理领域的数据分析与机器学习应用需求，采用以学生为中心的教学方法，重点提升学员的实践操作与科研创新能力。培训师资力量雄厚，包括91传媒 张俊娥教授、夏薇副教授、白杨副教授、张旭副教授，以及暨南大学附属第一医院吕军研究员。

最后半天课程以上机实践工作坊形式开展，为满足不同学员的需求，本次开设了风险预测模型、关联规则、聚类分析和文本挖掘四类工作坊供学员自行选择。教学内容聚焦护理工作者的实际需求与技术基础，通过真实案例引导，让学员跟着老师一步一步完成操作，真正落实学员的机器学习与数据挖掘实操能力培养。

本培训班聚焦护理学科与人工智能学科的交叉点，将机器学习和数据挖掘方法全面融入护理研究之中，系统介绍了机器学习与数据挖掘在护理研究中的应用路径，实现跨学科知识的深度融合和创新发展。培训班以临床实际数据为基础，通过大量的实践操作让学员在“做中学”，“学中思”，全面掌握了从数据收集、处理到模型构建与结果分析的研究全流程。培训班有效提升了学员解决实际问题的能力，为推动护理科研的创新发展注入新动力。

 

初审：何笑霞

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审定发布：陈昌龄